腾讯云吴运声：加速AI原生应用落地，让技术创新转化为实际生产力

5月21日，在2025腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声发表主题演讲。吴运声认为，当前AI应用领域呈现出交互体验更丰富、模型使用更高效、应用构建更快捷等趋势。围绕新的客户需求，腾讯云在多模态语音交互、模型训推、智能体开发等层面不断迭代更新产品能力，帮助用户把技术创新更快地转化为实际生产力。

吴运声提到，为提升用户与AI应用之间的交互体验，腾讯云正式发布“腾讯云语音PaaS解决方案”。该方案通过将领先的ASR大模型、TTS大模型与TRTC的实时通信能力深度融合，构建起 “语音输入→智能处理→自然输出→实时交互” 的全链路闭环，为企业提供低成本、可快速搭建的语音交互解决方案，帮助企业优化用户交互体验。

在模型训推层面，腾讯云TI平台也实现了全面升级。首先，腾讯云TI平台升级了精调工具链提供蒸馏精调、强化学习等更多训练方式，并面向自动驾驶领域的广泛需求推出自驾模型训练能力。同时，TI平台在资源调度方面也全面升级，支持训推一体、潮汐调度。成本是决定大模型是否能落地的关键因素之一，TI平台持续升级内置的Angel加速套件，以业界领先的推理加速能力，帮助企业降本。

从大模型到智能体，AI应用步入“平权时代”。对此吴运声指出：“智能体的广泛应用将成为企业创新提效的利器。”为此，腾讯云将大模型知识引擎全面升级为腾讯云智能体开发平台，通过行业领先的RAG技术、全面的Agent能力、以及实战打磨出来的匹配用户需求的功能，帮助用户在大模型时代快速构建智能体。

他表示，经过多个真实业务场景的打磨，腾讯云智能体开发平台沉淀出了多项核心能力，不只是“能用”，而是真正能够贴合企业复杂业务、可落地、可运营，满足企业的全链路需求。例如，QQ浏览器基于腾讯云智能体开发平台，推出了智能体Qbot，通过各种AI助手来帮助用户执行下载、应用更新等任务。